কিভাবে 3D সেন্সর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের রূপান্তরকে নেতৃত্ব দেয়

একটি যুগান্তকারী প্রযুক্তি হিসাবে, 3D সেন্সিং এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে আশ্চর্যজনক! প্রযুক্তি উত্সাহীরা নতুন উদ্ভাবনের জন্য তৃষ্ণার্ত। 3D সেন্সর হল গভীর সেন্সিং প্রযুক্তির কেন্দ্রবিন্দুতে, এবং এর উদ্দেশ্য হল ডিভাইসটিকে বাস্তব জগতের সাথে সংযুক্ত করা, যা বেশিরভাগ গ্রাহকদের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ। 3D সেন্সর আধুনিক জীবনে ক্যামেরা এবং ড্রোন থেকে শুরু করে রোবট পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।
এটি সঠিকভাবে কারণ ইন্টারনেট অফ থিংসে সেন্সর ব্যবহার জীবনের অনুভূতি প্রদান করে, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও বিকাশ লাভ করেছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ক্যামেরা সেন্সর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "দৃষ্টি" দেয় এবং একটি মাইক্রোফোন এটি "শ্রবণ" দেয়।
সেন্সর একই সাথে বিভিন্ন সেন্সিং প্যারামিটারের ইনপুট পূরণ করতে পারে। ইনফ্রারেড আলো ব্যবহার করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তাপের পার্থক্য বুঝতে পারে এবং বিভিন্ন বস্তু সনাক্ত করতে পারে। আল্ট্রাসাউন্ড "শ্রবণ" শব্দ তরঙ্গ সনাক্ত করতে পারে যা মানুষ শুনতে পারে না।
ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (এআর) এ অ্যাপ্লিকেশন
ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটিতে, টেলিকনফারেন্সিংয়ের জন্য 3D সেন্সিং প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়েছে, এবং রিয়েল এস্টেট ডেভেলপার মার্কেটিং টিমও এটি ব্যবহার করে গ্রাহকদের বিক্রয়ের জন্য প্রপার্টিগুলি দূরবর্তীভাবে দেখানোর জন্য। গেম উত্সাহীদের জন্য, 3D সেন্সিং প্রযুক্তি একটি উত্তেজনাপূর্ণ অভিজ্ঞতা প্রদান করে যখন 3D প্রিন্টিং, ডিজাইন, বস্তু এবং মুখ শনাক্তকরণের জন্যও ব্যবহার করা হচ্ছে।
বিশ্বের শীর্ষ প্রযুক্তি সংস্থাগুলিও পিছিয়ে নেই। স্যামসাং এবং অ্যাপল উভয়ই তাদের পণ্যের প্রতিযোগিতা বাড়াতে এবং তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে 3D প্রযুক্তি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে। Qualcomm এবং Qijing Optoelectronics বায়ো-ফেস রিকগনিশন, 3D পুনর্গঠন, নিরাপত্তা এবং স্বয়ংচালিত কাজে ব্যবহারের জন্য উচ্চ-রেজোলিউশন 3D গভীরতা-সচেতন ক্যামেরা চালু করার জন্য যৌথভাবে কাজ করেছে।
3D সেন্সিং সর্বশেষ অ্যাপ্লিকেশন
Vayyar Image Inc., 3D ইমেজিং সেন্সর প্রস্তুতকারী, 3D সেন্সর প্রবর্তন করবে যা দেয়াল ভেদ করে। এর টার্গেট গ্রাহকরা হচ্ছে কেবল কোম্পানি, ব্রডব্যান্ড এবং স্মার্ট হোমস। তবে স্মার্ট হোমে প্রবেশের এখনও সময় আছে। কারণ একই ঘরে একাধিক ব্যক্তির গতিবিধি এবং আচরণ পর্যবেক্ষণ করতে 3D সেন্সর প্রয়োজন। ইনস্টলেশন কাজের চাপ ছোট এবং দেখার ক্ষেত্রটি লাভজনক হওয়ার জন্য যথেষ্ট প্রশস্ত এবং কাজ করার জন্য একাধিক সেন্সর প্রয়োজন হয় না।
স্মার্টফোন বিক্রেতারাও ধীরে ধীরে তাদের ফোনে 3D সেন্সর একত্রিত করছে। অ্যালাইড মার্কেট রিসার্চ অনুসারে, 80% স্মার্টফোন 2018 সালের মধ্যে 3D সেন্সর দিয়ে সজ্জিত হবে। এর আগে, 3D সেন্সরগুলি বায়োমেট্রিক স্ক্যানিং, অঙ্গভঙ্গি সেন্সিং এবং ফটো বৈশিষ্ট্যগুলির স্বীকৃতির জন্য ব্যবহার করা হয়েছে।
Samsung Galaxy Note 8 হল 3D ক্যামেরা প্রযুক্তি সহ একটি স্মার্টফোন। আইফোন 7 প্লাসে একটি 12-মেগাপিক্সেল রিয়ার ডুয়াল ক্যামেরা রয়েছে যা দীর্ঘ দূরত্বে নেওয়া হলে ফলাফলের গ্যারান্টি দেয়, যা ভিজ্যুয়াল জুমের সমস্যাগুলি কাটিয়ে ওঠে।
3D সেন্সিং প্রযুক্তি ব্যবহারকারী ইন্টারফেসে অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতির জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে। যদিও এখনও বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে, 3D সেন্সিং একটি বড় অগ্রগতি করবে৷ স্ট্রাকচারাল গ্রাফিক বা আলোর উৎসের ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলির ইনফ্রারেড উত্স ভেঙে, ব্যবহারকারী কেবল অঙ্গভঙ্গি দিয়ে গেম বা বিনোদন ডিভাইস নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।
অ্যাপল তার LinX অধিগ্রহণের মাধ্যমে একটি স্টেরিও ভিশন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে। ধারণাটি গভীরতা সম্পর্কে মানুষের উপলব্ধি থেকে আসে, দুটি ক্যামেরার মাধ্যমে বস্তুকে ক্যাপচার করা এবং প্রতিটি অনুভূমিকভাবে স্থাপন করা বস্তুকে বিশ্লেষণ করে।
একইভাবে, 3D সেন্সিং প্রযুক্তিও স্বয়ংচালিত শিল্প দ্বারা প্রমাণিত হয়েছে। দূরপাল্লার চালকরা তাদের আচরণ নিরীক্ষণ করতে এটি ব্যবহার করে। ট্রাকের ভিতরে একটি 3D সেন্সর ইনস্টল করা চালকের ঘুমের সময় একটি অনুস্মারক হিসাবে কাজ করতে পারে। কেবল টিভি, অগ্নি সুরক্ষা এবং নিরাপত্তাও এই প্রযুক্তির উপযোগিতা অনুভব করে এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলি রোগীর শরীরে অস্বাভাবিকতা পরীক্ষা করার জন্য এটি দরকারী বলে মনে করে। 3D ToF সেন্সিং সিস্টেমের অনেক সরবরাহকারীদের মধ্যে, Genius Pros খুবই বিখ্যাত।
"আমরা একটি ত্রিমাত্রিক বিশ্বে বাস করি, যার অর্থ হল মানুষের আচরণ বিশ্লেষণ, রোবোটিক্স এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন পরিহারের জন্য সঠিক ত্রিমাত্রিক তথ্য উপলব্ধি প্রয়োজন৷ যাইহোক, সাধারণ ক্যামেরা শুধুমাত্র দ্বি-মাত্রিক তথ্য উপলব্ধি করতে পারে,” বলেছেন ব্রুস, জিনিয়াস প্রো-এর সিইও। বাই কয়েক সপ্তাহ আগে সান ফ্রান্সিসকোতে আয়োজিত একটি সংবাদ সম্মেলনে বলেছিলেন, "3D সেন্সর প্রয়োগের মাধ্যমে, রিয়েল-টাইম এবং পরিবেশগত তথ্য পাওয়া যেতে পারে, তাই সংগৃহীত ডেটা উন্নত অ্যালগরিদম দ্বারা অনুমান করা যেতে পারে পরবর্তী পরিস্থিতির সম্ভাবনা। এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তারও জাদু।"
3D সেন্সর প্রযুক্তির প্রধান ত্রুটি হল বিদ্যুৎ খরচের সমস্যা। যাই হোক না কেন, 3D সেন্সিং প্রযুক্তি এখনও একটি যোগ্য উদ্ভাবন, যা বিভিন্ন গবেষণা ক্ষেত্রের একীকরণকে উৎসাহিত করে, যেমন ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি, সুরেলা বিশ্লেষণ, সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশান, রৈখিক বীজগণিত ইত্যাদি।